R言語とは？初心者向けに徹底解説
スポンサードリンク
おはようございます。Shotaです。
🤨「R言語って何？」
🤨「R言語は知ってるけどどのようなことができるかはわからない...」
このように考えている方もいて、本記事を読んでいる人も少なくないと思います。
そこで、今回の記事では統計やデータ分析の分野で活用されるR言語の魅力や特性、そのメリットやデメリット、将来性を軸に様々な角度から解説していきます。
それでは早速、本題に入りましょう。
R言語とは？
R言語は統計分析に特化したプログラミング言語です。WindowsやMacなど多種多様なOSで動作します。また、オープンソースで無償の言語なので、誰もが簡単に同じ開発環境を整えやすいです。
統計はもちろん、機械学習の分野と相性が抜群です。ビッグデータ解析を行う企業もこれを導入しており、勉強している人も増えています。
R言語の特徴
幅広い分野で活躍されるR言語ですが、それを活用する上では利点や弱点を十分に理解しておくことが重要です。
メリット
オープンソースで無料で使える
データクレンジングがスムーズ
R言語はデータクレンジング(データベースに保存されているデータを修正したり削除したりして、データの質を上げること)を円滑に行う機能が提供されています。
他の言語との高い互換性
R言語はC言語、C++、Java、Pythonなどの多くのプログラミング言語や他のツールと連携しやすく非常に互換性が高いです。
デメリット
もちろん、R言語にもデメリットがあります。
データ分析以外の機能がない
まず最初に、R言語にはデータ分析を除いた機能がないことが挙げられます。他のジャンルのアプリを開発したければ他のプログラミング言語を勉強してください。
学習コストが他の言語と比べて高い
R言語は他のプログラミング言語と比較して非常に難易度が高いです。何らかのプログラミング経験がない人にはR言語は非常に非常に難しいので、他の言語を習得してから取り組んだほうがいいかもしれません。
R言語の案件
R言語に関連した求人を見ると、同時にPythonも選択肢に入っていることがほとんどです。職種はデータサイエンティストが大半です。
R言語の年収は企業の規模によってかなり幅があります。年収は最大で900万円、中央値は570万円ぐらいになるでしょう。
まとめ
今回の記事では、統計分析に特化したプログラミング言語「R言語」を詳細に解説しました。今回の記事を参考に、プログラミング言語「R言語」に興味を持ってくだされば幸いです。
今回の記事はこれで終了です。
【参考サイト】
